Скачать Разработка в 1С с использованием ИИ. Тариф Базовый [Владимир Харин]

Повысьте производительность без переработок

Научитесь решать задачи разработки с помощью LLM — быстрее, проще и с меньшими усилиями.
Почему этот курс нужен вам прямо сейчас?
Языковые модели меняют подход к разработке.

Те, кто освоит работу с LLM сегодня, получат конкурентное преимущество на годы вперед:

• Практика на своих задачах
  Не абстрактные примеры, а реальные рабочие задачи 1С-разработчика.
  Применяйте знания сразу в работе.
• Фундаментальные навыки
  Фокус на базовых принципах работы с моделями, которые останутся актуальными, когда инструменты поменяются.
• Модульное обучение
  Структурированные видео-уроки с четкими целями. Прошли тему — сразу применили. Без многочасовых марафонов.

Для кого этот курс:

• 1С-разработчики
  Хотите повысить эффективность работы и конкурировать с командами по скорости и качеству, используя современные ИИ-инструменты.
• Начинающие с AI
  Хотите сэкономить месяцы самостоятельного изучения и сразу получить понятную карту действий и готовый набор инструментов для старта.
• Опыт с AI в других стеках
  Уже увидели преимущество ИИ-подхода к разработке в других стеках и хотите адаптировать этот опыт под специфику 1С-разработки.
• Тимлиды и техлиды
  Хотите системно внедрить ИИ-практики, чтобы повысить продуктивность всей команды, а не только отдельных энтузиастов.

Что вы получите после курса:

• Уверенная работа с LLM
  Понимание принципов работы языковых моделей и навык формулирования запросов для получения нужного результата с первого раза
• Понимание как устроены ИИ-сервисы
  Различение типов сервисов (OpenAI vs OpenRouter vs Cursor), знание моделей оплаты (подписка vs API), понимание когда какой вариант выгоднее и удобнее
• Настроенный AI-стек для разработки
  Практические навыки разработки в AI-first IDE (Cursor) и работы с CLI-агентами (Claude Code). Понимание как работает каждый тип инструментов
• Эффективная работа с чатами
  Применение чатов для быстрого погружения в новые темы, анализа проблемных ситуаций, обсуждения технических изменений и мозгового штурма решений
• Контекст-инжиниринг с MCP
  Практические навыки автоматизации сбора и подготовки контекста для AI. Настройка MCP-серверов для получения метаданных и данных баз 1С
• Разработка своих AI-инструментов
  Навык создания собственных MCP-серверов под задачи проекта. Разработаете свой инструмент для автоматизации конкретной рабочей задачи с помощью AI

Программа курса:

9 модулей от базовых основ до создания собственных AI-инструментов

• Модуль 1 Введение в языковые модели
  Разбираемся, что такое LLM и как они работают. Изучаем основные понятия и сразу пробуем решать первые практические задачи по 1С в чатах с нейросетями.
• Модуль 2 Основные инструменты
  Обзор, установка и настройка ключевых инструментов: Cursor, Claude Code, Cline. Готовим рабочее окружение для AI-разработки.
• Модуль 3 Организация рабочего процесса
  Разбираем структуру файлов конфигурации 1С и настраиваем Git. Выстраиваем эффективную схему работы в связке «Конфигуратор + AI-редактор».
• Модуль 4 Промпт-инжиниринг
  Анатомия эффективного промпта и работа с шаблонами. Использование мета-промптинга для быстрой подготовки качественных инструкций для моделей под любые задачи 1С-разработки.
• Модуль 5 Контекст-инжиниринг и MCP-серверы
  Контекст-инжиниринг как основа работы с LLM. Учимся формировать контекст вручную и автоматизируем этот процесс с помощью MCP-серверов, подключая инструменты разработки напрямую к базе 1С.
• Модуль 6 AI-Driven Development в 1С
  Внедряем ИИ в каждый этап жизненного цикла задачи: анализ требований, проектирование архитектуры, планирование и реализация. Учимся думать как постановщик задач, а не как исполнитель.
• Модуль 7 Продвинутые техники
  Работа с фоновыми агентами и субагентами. Стратегии отладки с помощью языковых моделей и практика решения нетривиальных задач, выходящих за рамки обычного кодинга (например, Конвертация данных + MCP).
• Модуль 8 Разработка MCP-инструментов
  Создаем собственные инструменты на базе MCP и функционал с использованием LLM под свои специфические задачи.
• Модуль 9 Куда двигаться дальше
  Дополнительные ресурсы, сообщества, передовые практики. План развития после завершения курса.

Формат обучения:

• Короткие видео
  Видеоуроки по 5-10 минут со скринкастами и презентациями. Только суть и практика — легко найти нужный фрагмент.
• Практические задания
  Двойная польза от домашек: выполняйте задания прямо на своих рабочих проектах — учитесь и закрываете реальные задачи одновременно.
• Поддержка в чате
  Общий чат с автором и другими студентами: обмен опытом и прямая связь с автором для решения вопросов по курсу.
• Доступ к материалам
  Материалы и обновления доступны навсегда: проходите курс в удобном ритме и освежайте знания по мере появления новых задач.

Владимир Харин:

1С-разработчик с 20+ годами опыта, эксперт по применению AI в разработке. Работал во франчайзи, инхаус-командах и как предприниматель, совмещая роли разработчика, аналитика и руководителя. С первых дней использует LLM в разработке, создал opensource-проекты 1c_mcp и 1c_formatter, ведёт канал «Просто Про 1С».

Тариф Базовый:

• Все видеоуроки курса
• Практические задания
• Доступ к материалам